La transformación digital NO es un proceso lineal
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo La transformación digital NO es un proceso lineal Compartir artículo Cada vez que comparto con profesionales, académicos y consultores que acompañan a las empresas en un proceso de transformación digital, es común escucharlos hablar sobre el modelo que utilizan para implementar la transformación digital. Este modelo puede ser propio, adaptado o una combinación de ambos. Tener un modelo como punto de referencia es necesario; traza una hoja de ruta y convoca a la acción. Sin embargo, hay tres suposiciones que impactan negativamente la transformación digital (TD). La primera es suponer que la TD se implementará siguiendo una secuencia de pasos previamente establecidos, como si se tratara de una receta de cocina que debe seguirse al pie de la letra para obtener el producto deseado. La segunda es suponer que el mismo modelo sirve para todas las empresas, sin considerar su contexto, particularidades y formas de operar. La tercera es suponer que la TD se llevará a cabo en una organización estable, que no sufre alteraciones en su día a día y que está preparada para usar de manera inmediata las tecnologías digitales. Noooo… ¡la Transformación Digital NO es lineal! Suponer esto es la receta ideal para que la transformación digital fracase. La transformación digital es un proceso continuo, evolutivo y emergente… en constante movimiento. Una organización no es la misma cuando se introducen las tecnologías digitales por primera vez, que cuando se capacita a los empleados o cuando se desarrollan capacidades digitales; la organización cambia en cada momento, desarrollando una madurez digital. Cada acción para promover e implementar la TD reconfigura las prácticas, rutinas y patrones ya establecidos, alterando así la organización en su conjunto. Pensar de esta manera es reconocer cómo ocurre la TD versus cómo es; el enfoque está en el movimiento en lugar de algo estático. Vista así, la TD nos invita a reconocer, en lugar de reducir, la complejidad de su implementación: una nueva cultura, prácticas híbridas, transiciones de procesos físicos a digitales, requerimiento de nuevas capacidades, nuevos recursos, actualización de tecnologías, la combinación de lo social y lo tecnológico, resistencia al cambio y restricciones a las acciones de las personas, solo por nombrar algunas implicaciones organizacionales. En esta complejidad, el cambio es constante y es la forma en que la transformación digital se hace realidad en cada instante. La transformación digital es un fenómeno organizacional que, lejos de ser ignorado, trae consigo fluidez, emergencia, flujo e interconexiones temporales y espaciales. Así, se trata de reconocer y abrir la caja negra de la transformación digital para revelar la multiplicidad de interacciones, interdependencias y relaciones que se desarrollan y que los lideres de las organizaciones deberían considerar para su implementación, en lugar de tratarla como un instructivo que indica cómo encenderla, usarla y apagarla, lo cual, por supuesto, no funciona. Autor Oscar Galindo-R. Docente CEIPA powered by Arizona State UniversityCo-líder del Centro de Pensamiento de Transformación Digital Sigue explorando Artículos relacionados
Breve historia del concepto de transformación digital
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo Breve historia del concepto de transformación digital Compartir artículo Quiero compartir con ustedes algunos hallazgos de la historia del concepto de la transformación digital (TD), y si bien trato de presentarla de manera sencilla, no quiero minimizar la complejidad e implicaciones que esto tiene. El concepto surge desde el campo “Sistemas de Información (SI)”, una disciplina de la computación, interesada en la investigación y la práctica del manejado organizado de la información en las organizaciones. En la década de los 1990, inicialmente se hablaba de “Transformación organizacional habilitada por las tecnologías de la información TI”. La idea clave de este concepto, era que la tecnología, como herramienta, se podía alinear con los objetivos estratégicos de las organizaciones y lograr efectos positivos en el desempeño. En consecuencia, la tecnología era una necesidad estratégica para lograr niveles favorables o superiores de desempeño organizacional (Wessel et al., 2021) En la década de los 2000, los investigadores y los practicantes, indicaron que además de la tecnología, aspectos no tecnológicos como el liderazgo, la cultura y la capacitación de los empleados son igualmente importantes para lograr niveles superiores de desempeño organizacional (Markus, 2004) y que la transformación organizacional habilitada por las tecnologías de la información TI, tal vez no era suficiente para explicar este nuevo fenómeno. En el año 2003, Andal-Ancion et al. (2003), atendiendo este llamado, hacen mención explícita por primera vez en un artículo científico del concepto de “Transformación digital”, sin embargo, no la definen (algo que pasa con muchos artículos sobre TD en la actualidad). Vial (2019) sostiene que la transformación digital (TD) es un paso evolutivo de la “Transformación organizacional habilitada por las tecnologías de la información TI”. En el año 2004, por primera vez se define el concepto de transformación digital en un artículo científico (hace 20 años!!!… el concepto no es tan nuevo como muchos piensan). Stolterman y Fors (2004), la definen como: “… los cambios que la tecnología digital provoca o influye en todos los aspectos de la vida humana…” (p. 689). Dato curioso: se empieza a hablar por primera vez de “tecnologías digitales” a diferencia de las tecnologías de la información y la comunicación. Cuatro años más tarde, en 2008, aparece un segundo concepto en un artículo científico. Martin (2008), indica: “la TD es el uso de la tecnología de la información y la comunicación, no cuando se realiza una automatización trivial, sino en el caso en el que se crean capacidades nuevas en las empresas, el gobierno y en la vida de las personas y la sociedad”. El año 2011 fue clave para la consolidación del concepto de TD por 3 razones: 1. El científico investigador del Instituto de Tecnología de Massachusetts MIT en Estados Unidos, Westerman y sus colegas (2011), definieron la TD como “el uso de la tecnología para mejorar radicalmente el rendimiento o el alcance de las empresas. 2. El profesor Day-Yang Liu y sus colegas del Instituto de Graduados en Finanzas de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Taiwán (Asia), definieron la TD como “la integración de tecnologías digitales en los procesos de negocio” (Liu et al., 2011) 3. Desde Alemania en la Feria de Hannover, la feria industrial más grande del mundo, el gobierno alemán hizo el lanzamiento de la “política de fabricación utilizando tecnologías digitales para resolver problemas de fabricación y mejorar la productividad”, lo que se llamó “Industria 4.0” (si, aquí surge el concepto Industria 4.0 que, en el año 2016, Klaus Schwab, fundador del Foro Económico Mundial, popularizó en su libro “La Cuarta Revolución Industrial”) Los artículos de Westerman et al. (2011) y Liu et al. (2011) fueron muy populares en el ámbito académico y empresarial y la política de Alemania inspiró a otros países. Así, desde Estados Unidos, Asia y Europa el concepto de transformación digital se popularizó. Desde entonces el interés en este tema se ha extendido a un ritmo impresionante. Esto se evidencia en el creciente número de publicaciones, además de números especiales, noticias en los medios de comunicación, debates y documentos de política pública. Finalmente, quiero agregar que en el año 2021, Gong y Ribiere (2021), desarrollaron una definición unificada de “transformación digital” basada en una revisión y análisis científicos rigurosos de 134 definiciones publicadas y bien recibidas en la literatura. La definición se basó en la aplicación de una combinación de enfoques existentes para la construcción de conceptos y fue valida con expertos en el campo. En este sentido, identificaron seis primitivas que representan las principales características de la TD: naturaleza, alcance, entidad objetivo, resultado esperado e impacto. A partir de esta primitivas desarrollaron un concepto de TD, que hasta momento es con el cual yo me identifico: “La transformación digital es un proceso de cambio fundamental, habilitado por el uso innovador de tecnologías digitales acompañado del apalancamiento estratégico de recursos y capacidades clave, con el objetivo de mejorar radicalmente una entidad y redefinir su propuesta de valor para sus grupos de interés” (Gong & Ribiere, 2021, p. 12) Bien, hasta aquí esta nota…bienvenidos todos sus aportes y comentarios que contribuyan en rastrear o “refinar” la historia de la transformación digital. Referencias Andal-Ancion, A., Cartwright, P. A., & Yip, G. S. (2003). The digital transformation of traditional businesses. MIT Sloan Management Review, 44(4), 34-41. Gong, C., & Ribiere, V. (2021). Developing a unified definition of digital transformation. Technovation, 102(July), 102217. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102217 Liu, D. Y., Chen, S. W., & Chou, T. C. (2011). Resource fit in digital transformation: Lessons learned from the CBC Bank global e-banking project. Management Decision, 49(10), 1728-1742. https://doi.org/10.1108/00251741111183852 Markus, M. L. (2004). Technochange management: Using IT to drive organizational change. Journal of Information Technology, 19(1), 4-20. https://doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000002 Martin, A. (2008). Digital Literacy and the “Digital Society”. En C. Lankshear & M. Knobel (Eds.), Digital Literacies: Concepts, Policies, and Practices (pp. 151–176). Peter Lang. Stolterman, E., & Fors, A. K. (2004). Information Technology and the Good Life. En B. Kaplan, D. P. Truex, & D. Wastell (Eds.), Information systems research: Relevant theory and informed practice (pp. 687-692). Kluwer Academic Publishers. Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118-144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003 Wessel, L., Baiyere, A., Ologeanu-Taddei, R., Cha,
¿Diagnósticos de transformación digital? Aspectos mínimos para su validación.
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo ¿Diagnósticos de transformación digital? Aspectos mínimos para su validación. Compartir artículo Cada vez es más frecuente que me encuentre con títulos tan «sexis» como «Informe de madurez digital» o «Estudio de transformación Digital», que generalmente se basan en un instrumento denominado «Modelo de madurez digital» o «Diagnóstico de transformación digital» para generar el respectivo reporte. Entusiasmado por mi interés en la transformación digital y por conocer el nivel de madurez digital de las empresas, comienzo a leerlos, y es cuando ocurre casi de inmediato la decepción. No es la decepción por el resultado del nivel de madurez digital de las empresas, sino por el instrumento mismo utilizado, que se enfoca solo en la tecnología o el uso de herramientas digitales en la organización. Además, no resulta del todo claro lo que se entiende por transformación digital, y no es convincente la forma de recolección y análisis de la información. En conclusión, se presenta un informe con el título de «transformación digital» cuando realmente se trata de «digitalización» o, peor aún, no se le puede considerar ninguno de los dos. Con el ánimo de aportar a la discusión, quiero plantear 6 aspectos (versión resumida e incluso podría resultar simplista) que podrían orientar a un gerente, un profesional o cualquier persona cuando está frente a un genuino reporte de transformación digital. No se trata de agotar la discusión; es solo mi aporte producto del estudio, investigación y práctica que he realizado de la transformación digital en los últimos años, así que son bienvenidos sus aportes: 1. ¿Qué es un modelo de madurez digital (MMD)? Debido al aumento del interés de las empresas por la transformación digital, los modelos de madurez digital son instrumentos diseñados para evaluar el nivel de madurez digital de una empresa y proporcionar medidas concretas para «capitalizar las tecnologías digitales» y «superar las amenazas existenciales y obtener acceso a oportunidades revolucionarias» (Reddy et al., 2022, citado en Thordsen & Bick, 2023). La madurez digital se refiere a un estado de constante anticipación y adaptación de una organización a un entorno en constante cambio haciendo uso de tecnologías digitales. La capacidad de reflexionar críticamente y monitorear el desempeño empresarial, junto con la voluntad de evolucionar permanentemente, caracterizan a una empresa digitalmente madura (Thordsen & Bick, 2023). 2. Concepto de Transformación Digital (TD) Para presentar un buen modelo de madurez digital, es necesario tener claridad sobre el concepto de transformación digital. La mayoría de los modelos no lo hacen. Presento la siguiente definición, ya que es producto de una revisión sistemática de la literatura que recoge todos los conceptos de transformación digital desde la primera vez que se menciona (año 2003) en la literatura validada científicamente. Se aplicaron una serie de técnicas reconocidas científicamente para la construcción de conceptos, y el concepto fue validado empíricamente por líderes, gerentes y directivos de transformación digital de empresas reconocidas a nivel mundial: «Es un proceso de cambio fundamental, habilitado por el uso innovador de tecnologías digitales acompañado del apalancamiento estratégico de recursos y capacidades clave, con el objetivo de mejorar radicalmente una entidad y redefinir su propuesta de valor para sus grupos de interés» (Gong & Ribiere, 2021). Como el concepto de TD implica un proceso de cambio fundamental en toda la organización, se esperaría que una característica de un modelo de madurez digital incluya la evaluación de la transformación de una organización en función de sus dimensiones organizacionales y sus palabras clave: tecnologías, recursos, capacidades, mejoras, propuesta de valor y grupos de interés. 3. Las dimensiones organizacionales de la Transformación Digital Dado el aspecto multidimensional de la transformación digital en una organización, lo cual es adecuado considerando la gran complejidad del fenómeno, queda claro que el concepto de transformación digital supera la simple integración de nuevas tecnologías en los procesos y actividades organizacionales. Las siguientes dimensiones son las más populares en los modelos de madurez digital: tecnología, cultura, procesos, estrategia, liderazgo y desempeño. En este sentido, no es posible concebir un modelo de madurez digital que no tenga como mínimo la mayoría de estas dimensiones (existen modelos con 12 dimensiones). La valoración de la transformación digital se debe tratar con un enfoque holístico en sus múltiples dimensiones organizacionales. 4. Utilidad del modelo de madurez digital Los académicos y los practicantes están de acuerdo en que un modelo de madurez digital debe servir como catalizador en el camino hacia la madurez digital de una organización. Los MMD deben proporcionar la chispa inicial que enciende la motivación para reflexionar críticamente sobre lo digital en la empresa; la aplicación de estos instrumentos debe desencadenar un debate profundo, productivo y estructurado entre los líderes de la organización. Si los modelos no generan este tipo de impactos porque sus dimensiones son limitadas, los resultados no son claros o no generan pistas para trazar un camino hacia niveles superiores de la madurez digital de acuerdo con sus necesidades particulares, tal vez los instrumentos o modelos tratan un fenómeno diferente a la transformación digital. 5. Fundamentación Teórica Comparto con Thordsen y Bick (2023) que un buen modelo de madurez digital se encuentra directamente en la intersección de la teoría y la práctica. Una gran parte de los modelos de madurez digital son propuestos por firmas o empresas de consultoría a partir de su experiencia en las intervenciones empresariales con fundamentos teóricos cuestionables. Generalmente, los modelos de madurez digital provenientes de firmas consultoras no presentan el sustento teórico y metodológico para el desarrollo de su instrumento, lo que lo hace poco transparente. Una deficiente base teórica puede generar resultados no relacionados con el fenómeno de interés según sus características, criterios y aspectos mínimos, y, por lo tanto, un modelo NO válido. 6. Recopilación y análisis de los datos La calidad de los enfoques y la metodología de recopilación y análisis de datos aplicada es una característica de un genuino informe o estudio de transformación digital. Si esto no se presenta o no es claro, deja dudas considerables sobre la credibilidad de los resultados del
la inteligencia de negocios: ¿conocimiento perdido u oportunidad?
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo la inteligencia de negocios: ¿conocimiento perdido u oportunidad? Compartir artículo Es posible que hayamos escuchado el término inteligencia de negocios ir y venir por los pasillos de las organizaciones, más creemos que corresponde al ámbito de los ingenieros de sistemas o de las oficinas de tecnología aprender y manejar estas dimensiones de la organización, sin embargo, las gerencias modernas y los controles organizacionales en el siglo XXI, implican un mayor número de reconocimientos de la operación, que convierten el dato en información y la información en decisión y las decisiones en rendimientos y/o beneficios. La inteligencia de negocios hace varios llamados a la sociedad moderna: Formación, gestión organizacional, modernización filosófica, tecnolenguaje organizacional y gerencial, sobre todo desde un punto de vista abierto el BI es considerada un método, con maneras y herramientas para la detección de nodos tecnológicos, mercados y clientes e innovación para todo tipo de ámbitos, empresas y organizaciones, sin diferenciación, ya que tiene como característica alinearse indistintamente a cualquier tipo de empresas u organización, con o sin ánimo de lucro. En ese sentido Nasullaeva et. al. (2020) menciona que no existe una diferenciación de la inteligencia tecnológica según tipos de empresas, existe un método para la organización de los sistemas de información, lo que vuelve a señalar la capacidad abarcadora del BI y su verdadera contribución a las organizaciones. Las empresas se juegan su vida en entornos complejos y disruptivos realizando el control estratégico basado en información (Rajnoha et. al, 2016), sin embargo, ya muchas organizaciones de diversos tamaños (lo cual es un avance), entienden la importancia de navegar de manera informada la incertidumbre del siglo XXI. La inteligencia de negocios BI comprende la vertiginosidad de la información, el modelo cambiante de la tecnología y las contribuciones de nuevas herramientas como la Inteligencia artificial (IA) y nuevos métodos de control y gestión como el Blockchain solo por mencionar algunas de sus manifestaciones con aplicación empresarial. En esta parte, se quiere discernir como la gestión del conocimiento y el BI se articulan para darle respuesta a las exigencias de organizaciones rentables y sostenibles. Worley et. al (2014), señalan que la velocidad de las decisiones que se tomen es lo que les permite a las organizaciones adaptarse a estos entornos emergentes y a la cuarta revolución industrial (4RI), con sus desafíos. La agilidad estratégica es la capacidad de reinvención que tiene la organización a partir de los retos, la velocidad de la reacción (decisión) a la información vital para la sostenibilidad financiera y operativa de las organizaciones. Al respecto Calof, Richards y Smith (2015) sostienen que, ante la incertidumbre de los productos tecnológicos, tres disciplinas: la gestión del conocimiento, la inteligencia de negocios y la prospectiva ayudan a reducir la probabilidad de los riesgos y problemas permitiendo una política industrial más efectiva. Cada una, coloca a disposición del objeto de conocimiento emergente (la inteligencia de negocios), su visión, la experiencia y la construcción de soluciones a la medida. A través del Centro de Pensamiento de Transformación Digital, se les recomienda un libro que recopila ese espíritu interdisciplinar, esa convergencia de objetos de desarrollo científico, de disciplinas científicas que se unen para darle paso a las nuevas organizaciones en el cénit del de la cuarta revolución industrial. El libro se llama “Business Intelligence ¿en búsqueda de un objeto perdido?” completamente en español, editado por el Fondo Editorial de CEIPA y que tiene diez capítulos que describen perfectamente las variaciones, las tendencias, las búsquedas y las relaciones que el Business Intelligence teje desde lo científico operacional y estratégico para todas las organizaciones en el mundo. El mundo no se detiene y la necesidad de comprender los nuevos sistemas es la tarea de ayer de los gerentes, dueños, socios y otros stakeholders en cada una de las organizaciones, indistintamente su tamaño o sector. Es organización empresarial en acción, BI la respuesta. Autor Jazmín Esther Chaverra Márquez Líder del Programa Contaduría Pública y Programa Administración Financiera Sigue explorando Artículos relacionados
¿Qué es la Transformación digital y qué se debe tener en cuenta para implementarla en una organización?
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo ¿Qué es la Transformación digital y qué se debe tener en cuenta para implementarla en una organización? Compartir artículo Actualmente, se percibe la transformación digital únicamente como la implementación de tecnologías. Este es un sesgo muy presente generalmente en las personas y empresas con pensamiento tradicional. En esta etapa de la humanidad y la industria, se debe siempre buscar identificar tendencias y oportunidades de nuestro entorno para actuar acorde a ellas. Está bien no seguir una tendencia o no aprovechar una oportunidad, sólo si se sabe de ella y simplemente se tomó la decisión de no seguir ese camino porque no va con el objetivo empresarial. Si no se proyecta observar, identificar y analizar los cambios del entorno para tomar provecho de ellos, no se podrá sobrevivir en la industria ni humanidad 4.0, próxima a convertirse en la cinco. Todo esto parece confirmar que: Sólo aquellos que den pasos hacia el cambio, podrán sobrevivir en un mundo donde la única constante es precisamente esa, el cambio. La Transformación digital es un proceso donde toda una organización cambia completamente su modelo de negocio, estructura organizacional y operativa, y procesos, implementando tecnologías digitales que aporten agilidad, facilidad y mejor funcionalidad para todos los stakeholders, alcanzando la madurez digital y generando una cultura, habilidades y competencias nuevas. Este proceso es, en otras palabras, “el resultado de unas fases por las que pasa una empresa para alcanzar la madurez digital” (Hernán Rodolfo Loaiza 26 de enero de 2023). Una primera fase llamada digitización, donde se empiezan a dar estos primeros pasos hacia la conversión de la información física, a digital para facilitar su almacenamiento, mejorar su procesamiento y transmisión. Esta fase de la TD no cambia las actividades de creación de valor de la empresa, es una parte del proceso que ayuda a mejorar la eficiencia. De igual importancia, la segunda fase: Digitalización, aquí se comienzan a utilizar los datos digitalizados en la digitización para optimizar, automatizar, interconectar, o reemplazar procesos de comercialización y producción. En esta fase, se genera valor adicional para el cliente y se mejora su experiencia. Y como tercera y última fase: la transformación digital, que como se mencionó anteriormente, cambia completamente toda la organización, desde los procesos, pasando por la cultura y las personas, hasta la estrategia. Se alcanza la madurez digital con la combinación óptima de tecnologías digitales bien implementadas y se adquieren nuevas habilidades para la desviación de las actuales prácticas. En relación con la aplicación de la transformación digital en una empresa, se debe entender que el proceso de TD tiene varias dimensiones donde se puede desempeñar: estrategia, personas, estructura organizacional, liderazgo, cultura, procesos operativos y técnicos, modelo de negocio y tecnologías digitales. Estas dimensiones tienen cambios claves inducidos por la transformación digital dependiendo del objetivo con que se implemente el proceso. Se debe tener muy presente que antes de considerar comenzar con el proceso de transformación digital, se deben analizar las razones por las que se quiera implementar el proceso, las metas a corto mediano y largo plazo, las tendencias que se quieran seguir, y muy importante: ¿Cuál es la mentalidad de los directivos que están considerando tomar esta decisión?, esto es de suma importancia, pues ellos son los que liderarán este proceso para mediar la resistencia de los colaboradores (una variable muy común cuando se comienzan a automatizar procesos), son los que controlarán la adaptación de los clientes a las nuevas tecnologías digitales utilizadas y quienes apersonan a sus empleados del cambio, sin una buena mentalidad, sin objetivos claros, sin tener una visión clara de la actualidad y las tendencias que quieren o no seguirse, sin estrategias ni acciones claras, no se puede llevar a cabo un proceso de transformación digital. En este orden de ideas, entendiendo qué es la transformación digital y algunos conceptos importantes para hacerle más sentido a lo posterior, se hablará más puntualmente de lo que se debe tener en cuenta mínimamente para iniciar con este proceso dentro de una organización. Para comenzar, se debe conocer la estrategia empresarial antes de invertir en algo, hay que entender los objetivos de la empresa, su manera actual de operar y hacia dónde quiere llegar, su propuesta de valor… en otras palabras: todo su plan y modelo de negocio actual y las razones concretas de por qué y para qué necesitan o desean aplicar el modelo de transformación digital. En segundo lugar, se va a diagnosticar en qué nivel de madurez digital se encuentra la empresa, para así definir la fase de la transformación digital en la que hay que enfocarse para iniciar. De igual manera, el diagnóstico servirá para determinar en qué dimensiones de la TD se va a trabajar ya que no es eficaz trabajar en todas a la vez y es necesario definir las razones justificadas para trabajar en ellas. Como tercer paso, se va a definir cuáles componentes del modelo de negocio va a impactar la TD, se recomienda hacerlo con un lienzo de modelo de negocio, señalando los componentes a tocar con la transformación. Tras definir esto, se estructurará un modelo de transformación digital, que es la estrategia con acciones y objetivos claros que se va a seguir despuués el análisis de todos los pasos que se mencionaron anteriormente. En la siguiente imagen, un ejemplo de cómo se puede construir el modelo de TD. (Bonnet & Westerman, 2021) Para finalizar, se quieren compartir algunas razones de por qué fracasa un proceso de transformación digital, y a su vez concluir con estas la importancia de todo lo mencionado en este texto. La primera razón (tiene relación con lo que se mencionó en las consideraciones para comenzar con un modelo de TD) es la falta de claridad conceptual, muchas veces se cree que una transformación digital es solo la aplicación de tecnologías, y esto a su vez sería la segunda razón. La tercera razón sería entender que la TD es un proceso heterogéneo (puede cambiar en el camino), emergente (que crece con
Transformación digital, una visión 360° en las compañías
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo Transformación digital, una visión 360° en las compañías Compartir artículo No es un secreto que durante las últimas dos décadas la sociedad se ha visto envuelta en avances muy significativos mayormente en la industria de la tecnología, dichos avances han creado una nueva visión sobre nuestro alrededor y han afectado de manera directa la forma en que vivimos. A pesar, de la clara dislocación tecnológica en la que nos encontramos “la cual se entiende como la acelerada evolución de las tecnologías frente a la lenta adaptación hacia las mismas”, constantemente se nos exige una adaptación más rápida y eficiente al entorno cambiante. Las empresas por su parte no son la excepción, “No es la especie más fuerte ni la más inteligente la que sobrevive, sino la que mejor se adapta a los cambios” (Charles Darwin) Una realidad cruda es que, si no se posee la capacidad de adaptarse al cambio, en cualquier caso, no habrá un futuro prometedor por el que aguardar. Las Compañías son instituciones que deben estar en constante cambio siempre buscando mantenerse activas en el mercado y hoy el cambio es la transformación digital. Mucho se habla sobre automatización, digitalización, manejo de redes, entre otros. Sin embargo, la transformación digital, más que crear publicidades, estructurar redes o crear páginas web, como muchos piensan; realmente busca transformar la compañía internamente cambiando el mindset de los colaboradores imponiendo una nueva cultura organizacional y desarrollando nuevas habilidades y capacidades entre los mismos. Se debe tener claridad sobre los beneficios y posibles consecuencias que podría generar la transformación digital durante la gestión del cambio. Sus pilares ventajosos se basan alrededor de la tecnología implementando automatizaciones que buscan mejorar áreas como: servicio al cliente, experiencia del cliente, mejorar la productividad, reducción de costos, incentivar la innovación y promover una cultura de liderazgo. Por otro lado, las posibles desventajas que se pueden presentar serian: la salida de talento humano, Necesidad de un musculo financiero fuerte y curva de aprendizaje. Son diversos los puntos de vista sobre que tan positivo, negativo o incluso necesario es la transformación digital. En este contexto, cada perspectiva puede ser argumentada y validada en blanco o negro, pero realmente no se debe pintar la transformación ni el cambio de un solo color. Estamos en una actualidad en donde una mente cerrada no es aceptada y no sobrevive, además nos depara un futuro que nos exigirá creatividad y una visión 360° de todo el panorama.Para concluir, esta época no nos permite catalogar una idea como “negativa” o “positiva” y cuando hablamos del cambio sí que menos. Es por esto, que en mi opinión no se trata sobre la trasformación digital, la automatización ni la digitalización, se trata de las personas que serán las encargadas de llevar ese cambio, se trata de “la gestión del cambio” y como hacer que el rechazo al mismo sea reducido buscando el beneficio y la adaptación de las personas y por supuesto de la compañía. Autor Alejandro Ruiz Arenas Esic Business and Marketing SchoolDigital Business y Administración de Empresas Sigue explorando Artículos relacionados
El internet de las cosas “IoT”, una conversación necesaria en la industria colombiana
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo El internet de las cosas “IoT”, una conversación necesaria en la industria colombiana Compartir artículo Para avanzar con esta conversación, es importante iniciar con una aproximación al concepto de “IoT”, pues en las empresas colombianas poco se conversa o se sabe de este tema y de la necesidad de iniciar una adopción progresiva de esta tecnología. Según el Ministerio de tecnologías de la información y las comunicaciones [MinTic] (2019), el “IoT” es una de las diferentes tecnologías digitales que permite la comunicación entre dispositivos dentro y fuera de las empresas (p. 23), esta se da a través de diferentes objetos físicos (cosas) a las cuales se incorporan sensores, softwares, entre otras tecnologías con el fin de lograr captar e intercambiar datos con otros dispositivos a través de internet que faciliten la toma de decisiones en las organizaciones (Oracle Colombia, 2022, par. 1), de aquí el nombre de (Internet de las cosas). ¿Cómo se aplica el IoT en las empresas? El sistema más común de aplicación del “IoT” en las empresas, funciona mediante la recopilación e intercambio de datos en tiempo real, para esto se requiere de 4 componentes básicos para su aplicación: 1) La cosa en si (Maquina, auto, electrodoméstico, entre otros): La importancia de estos dispositivos se basa en la capacidad que se tenga para recopilar datos, almacenarlos y transferirlos a través de internet. La forma más común para la captura de datos es a través de sensores, los cuales pueden ser de diversos tipos (de movimiento, de temperatura, de presión, de presencia, entre otros).2) Protocolo de comunicación: Aquí es donde entra a jugar su papel protagónico el internet; estos protocolos son necesarios para que la información se envié o reciba desde y hacia los dispositivos (las cosas). Existen multitud de protocolos en función del tipo de aplicación.3) Capa de aplicación: Este es un conjunto de servicios “softwares”, que integran los datos recibidos y realizan un proceso de análisis y toman decisiones. Estas decisiones se comunican al dispositivo (cosa), teniendo este la capacidad de responder de forma inteligente a fin de ajustar la forma, el ritmo o la secuencia como se está ejecutando una tarea.4) Interfaz de usuario grafica: Los dispositivos con esta capacidad se administran a través de un sitio web o una aplicación. Aquí se puede registrar, analizar y controlar cualquier acción programada (Amazon Web Services – AWS, 2022, parr. 4-6). Ventajas y desventajas de la IoT en las empresas colombianas Según la Universidad EAN (2022) dentro de las ventajas más destacadas en el proceso de adopción de esta tecnología, reluce la facilidad para controlar los dispositivos de manera remota, esto puede ayudar a la detección de fallos de forma anticipada o la planificación de programas de mantenimiento que permitan garantizar el uso optimo de las maquinas y la reducción de costos; sin duda, esto puede mejorar la toma de decisiones dentro de las empresas. Por otro lado, dentro de las desventajas se puede mencionar la dependencia a la red y la hiperconectividad para la ejecución de las actividades diarias de las empresas, también el nivel de confianza y estabilidad de la conexión a internet (parr. 10-11). ¿Qué piensan los lideres sobre la adopción del IoT en sus organizaciones? Según Cisco Latinoamerica (2017), de acuerdo a uno de los estudios realizados por IDC (firma consultora estadounidense), en 15 países se encuestaron a más de 2.300 ejecutivos y lideres de organizaciones de diferentes tamaños e industrias, el 58% coinciden de la importancia de este tema en sus planes de negocio futuro y a la manera estratégica como el IoT puede jugar a favor de la competitividad de sus organizaciones. Ejemplos de aplicación de IoT en organizaciones de diferentes industrias a nivel internacional y local HeinekenLa compañía holandesa Heineken, ha realizado una transición de un sistema tradicional de pedidos y entrega de barrilles de cerveza a un sistema monitoreado por sensores que permiten saber la ubicación, temperatura, cuanto se ha consumido del barril y la calidad del producto en si, esto le permite anticiparse en las entregas para que sus clientes siempre tengan la cerveza más fresca. Con esta transición Heineken ha pasado de ser un vendedor de cerveza a un proveedor de un servicio proactivo e innovador, incrementando sus ventas y generando expectativas positivas dentro de sus clientes en todo el mundo (Cisco Latinoamerica, 2017, par. 4). Metro de MedellínEl motor de un carro se puede recalentar y dejar de funcionar en solo tres minutos. Arreglar un motor desgastado de uno de los buses del Metro de Medellín puede llegar a valer 20.000 dólares. Gracias al IoT esto se está evitando antes de que pase y está siendo desarrollado por Equitel, una empresa dedicada al mantenimiento y a la logística de distintos tipos de vehículos, uno de los proveedores del Metro de Medellín. Te invito a ver este fascinante video “El internet de las cosas no deja que te vares” de Runa N, donde se explica la implementación del IoT y el proceso de monitoreo de los buses del metro de Medellín: https://www.youtube.com/watch?v=qSxKJWOj5gw&ab_channel=RutaN “Partimos de la necesidad de entender el funcionamiento de las máquinas y aprovechar la tecnología para prevenir posibles daños en vez de estar pensando en solucionarlos” comenta Jorge Cardona, Gerente general de LAP Technologies, un pequeño hijo de Equitel que nació hace algo más de tres años (Ruta N, 2019). Algunas reflexiones Una revolución industrial se caracteriza por el surgimiento de «nuevas tecnologías y nuevas maneras de percibir el mundo que impulsan un cambio profundo en la economía y la estructura de la sociedad» ¿A qué nos comprometemos desde nuestros roles para acelerar este proceso de adopción tecnológica?. «Cosas» conectadas e inteligentes nos están ayudando a desarrollar autos autónomos, asistentes virtuales y a mejorar el diagnóstico de maquinas y equipos para mejorar la productividad en las empresas, de este modo, transforman el mundo físico, digital y biológico, ¿Ya iniciaste alguna practica para esta transición? Conclusiones Finalmente, ante los cambios que se avecinan, las empresas cada vez se van interesando más en
Conociendo a la inteligencia de negocios II: ¿conocimiento perdido u oportunidad?
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo Conociendo a la inteligencia de negocios II: ¿conocimiento perdido u oportunidad? Compartir artículo Es posible que hayamos escuchado el término inteligencia de negocios ir y venir por los pasillos de las organizaciones, más creemos que corresponde al ámbito de los ingenieros de sistemas o de las oficinas de tecnología aprender y manejar estas dimensiones de la organización, sin embargo, las gerencias modernas y los controles organizacionales en el siglo XXI, implican un mayor número de reconocimientos de la operación, que convierten el dato en información y la información en decisión y las decisiones en rendimientos y/o beneficios. La inteligencia de negocios hace varios llamados a la sociedad moderna: Formación, gestión organizacional, modernización filosófica, tecnolenguaje organizacional y gerencial, sobre todo desde un punto de vista abierto el BI es considerada un método, con maneras y herramientas para la detección de nodos tecnológicos, mercados y clientes e innovación para todo tipo de ámbitos, empresas y organizaciones, sin diferenciación, ya que tiene como característica alinearse indistintamente a cualquier tipo de empresas u organización, con o sin ánimo de lucro. En ese sentido Nasullaeva et. al. (2020) menciona que no existe una diferenciación de la inteligencia tecnológica según tipos de empresas, existe un método para la organización de los sistemas de información, lo que vuelve a señalar la capacidad abarcadora del BI y su verdadera contribución a las organizaciones. Las empresas se juegan su vida en entornos complejos y disruptivos realizando el control estratégico basado en información (Rajnoha et. al, 2016), sin embargo, ya muchas organizaciones de diversos tamaños (lo cual es un avance), entienden la importancia de navegar de manera informada la incertidumbre del siglo XXI. La inteligencia de negocios BI comprende la vertiginosidad de la información, el modelo cambiante de la tecnología y las contribuciones de nuevas herramientas como la Inteligencia artificial (IA) y nuevos métodos de control y gestión como el Blockchain solo por mencionar algunas de sus manifestaciones con aplicación empresarial. En esta parte, se quiere discernir como la gestión del conocimiento y el BI se articulan para darle respuesta a las exigencias de organizaciones rentables y sostenibles. Worley et. al (2014), señalan que la velocidad de las decisiones que se tomen es lo que les permite a las organizaciones adaptarse a estos entornos emergentes y a la cuarta revolución industrial (4RI), con sus desafíos. La agilidad estratégica es la capacidad de reinvención que tiene la organización a partir de los retos, la velocidad de la reacción (decisión) a la información vital para la sostenibilidad financiera y operativa de las organizaciones. Al respecto Calof, Richards y Smith (2015) sostienen que, ante la incertidumbre de los productos tecnológicos, tres disciplinas: la gestión del conocimiento, la inteligencia de negocios y la prospectiva ayudan a reducir la probabilidad de los riesgos y problemas permitiendo una política industrial más efectiva. Cada una, coloca a disposición del objeto de conocimiento emergente (la inteligencia de negocios), su visión, la experiencia y la construcción de soluciones a la medida. A través del Centro de Pensamiento de Transformación Digital, se les recomienda un libro que recopila ese espíritu interdisciplinar, esa convergencia de objetos de desarrollo científico, de disciplinas científicas que se unen para darle paso a las nuevas organizaciones en el cénit del de la cuarta revolución industrial. El libro se llama “Business Intelligence ¿en búsqueda de un objeto perdido?” completamente en español, editado por el Fondo Editorial de CEIPA y que tiene diez capítulos que describen perfectamente las variaciones, las tendencias, las búsquedas y las relaciones que el Business Intelligence teje desde lo científico operacional y estratégico para todas las organizaciones en el mundo. El mundo no se detiene y la necesidad de comprender los nuevos sistemas es la tarea de ayer de los gerentes, dueños, socios y otros stakeholders en cada una de las organizaciones, indistintamente su tamaño o sector. Es organización empresarial en acción, BI la respuesta. Autor Jazmín Esther Chaverra Márquez Líder del Programa Contaduría Pública y Programa Administración Financiera Sigue explorando Artículos relacionados
Business Intelligence: una herramienta fundamental para los start-up’s en la actualidad
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo Business Intelligence: una herramienta fundamental para los start-up’s en la actualidad Compartir artículo Considerando la época en la que se vive, y la manera en la que los negocios han ido avanzando con los años, es esencial que los start-up’s o nuevos emprendimientos tengan una mentalidad enfocada al presente o incluso al futuro, ya que se vive en un mundo que está constantemente en cambio. Para entender como los start-up’s pueden ser exitosos dentro de esta época, es importante que se entiendan distintos métodos y herramientas, que facilitarán y harán óptimos los procesos de estas nuevas empresas que se mueven en la era de la transformación digital. Para iniciar, se debe saber que los humanos cada vez usan más los medios digitales, y que los tradicionales han empezado a quedarse atrás. Uno de los medios más importantes en la actualidad es el internet, con él hay acceso a grandes cantidades de datos, que en su mayoría se transforman a información, que puede ser usada de diferentes maneras. Tener acceso a estas grandes cantidades de data, les abre la mente a muchas personas, y es allí donde se pueden encontrar grandes oportunidades de emprendimientos, porque se hacen visibles las necesidades que hay en el planeta. Comprendiendo lo anterior, es posible afirmar, que lo primero que debe hacer una empresa emergente, es identificar las necesidades que quiere suplir, y definir un objetivo basado en estas, que se volverá su pilar de ahí en adelante. Ya con unos objetivos específicos, se deberá recolectar información de diferentes fuentes, que luego será analizada para crear estrategias o ideas de negocio, y finalmente poder implementarlas para crear la empresa deseada. Cuando ya hay una empresa creada, es muy importante que se digitalice, ya que, las ventas en línea (e-commerce) es cada vez más creciente, tal como lo indica el gráfico 1, donde se evidencia el crecimiento de ventas en línea desde el 2014, y se ve un aumento significativo al 2022; la gráfica permite decir que los medios digitales son el mundo en el que se mueven los negocios hoy en día. Para que los start-up’s se puedan digitalizar, pueden adquirir un software donde se recolecten todos los datos generados, lo que les servirá para automatizar, u optimizar procesos administrativos, financieros, logísticos, contables, etc. Gráfico 1. Ventas minoristas de comercio electrónico en todo el mundo desde 2014 hasta 2023. Sin embargo, hacer del proceso de digitalización un proceso exitoso, va mucho más allá de adquirir un software; porque para poder transformar los datos generados, se debe hacer uso del Business Intelligence. Este es un proceso que agrupa los datos de una empresa con el objetivo de transformarlos en información, que será valiosa para identificar problemas, riesgos u oportunidades en la empresa, que más adelante servirán para la toma de decisiones. El BI puede también identificar las tendencias y comportamientos del consumidor, lo que ayudara a los start-up’s a tener una visión amplia de la empresa como tal, sus competidores, y sus clientes (Silva, 2021). Dentro del BI se encuentran diferentes herramientas que tienen como propósito obtener y procesar los datos en información o conocimiento; hay tres tipos: herramientas de gestión, descubrimiento y reporte. Cada una de estas son sustanciales dentro del Business Intelligence, y existen diferentes aplicaciones que permiten usarlas. Una de las principales herramientas de gestión, son los sistemas de CRM (Customer Relationship Managment), el cual permite recolectar toda la información sobre un cliente, sin importar que esta provenga de diferentes canales. Esto le permite a las empresas conocer de cerca las necesidades, el comportamiento y los gustos de sus clientes, lo que les sirve para desarrollar una relación más personalizada con cada usuario, ayudando a incrementar las ventas dentro de la compañía, debido a que se promueve la satisfacción y fidelidad de los clientes a través de este sistema de gestión relacional (Simla, 2022). Hoy en día hay muchos sistemas de CRM’s, entre ellos se encuentran: Salesforce, Salesnet, Base, Sugar, entre otros. Sin embargo, es primordial tener en cuenta que para que un CRM sea exitoso en la actualidad, este debe encontrarse a la vanguardia de todas las nuevas tecnologías y tendencias, esto debido a la gran transformación que se vive. Para concluir, los start-up’s actuales deben ser flexibles a los cambios, y deben tener una mente abierta, al igual que estar al tanto de las tendencias y transformaciones digitales que se presencian. Para esto es fundamental que las empresas emergentes hagan uso del Business Intelligence, ya que es este el que les permite, junto a un software que se acople a las necesidades de la empresa, comprender y analizar diferentes datos, que los llevarán a optimizar y automatizar distintos procesos en la compañía. Se puede decir, que el BI, junto a sus herramientas, como los sistemas de CRM’s, traen grandes beneficios para las empresas, porque aportan de distintas maneras a la toma de decisiones y análisis concretos, por lo cual las metodologías y herramientas mencionadas son fundamentales para los start-up’s. Referencias · CRM en el 2022: Tendencias y predicciones para los sistemas CRM en 2022 — Simla.com. (2022). Simla.com. https://www.simla.com/blog/tendencias-para-los-sistemas-crm· Silva. (2021, febrero 11). ¿Qué es el Business Intelligence? ¿Para qué sirve? Zendesk MX. https://www.zendesk.com.mx/blog/bi-business-intelligence-que-es/· ISDI Digital Talent. (2017). Los 7 mejores CRM del momento. ISDI Digital Talent. https://www.isdi.education/es/blog/7-mejores-crm-momento· Pedro Macarrón Jiménez. (2022, febrero 15). ¿Qué es el Business Intelligence? Usos, ventajas y ejemplos. Thinking for Innovation. https://www.iebschool.com/blog/business-intelligence-ventajas-digital-business/· Statista. (actualizado en 2022). Ventas minoristas de comercio electrónico en todo el mundo desde 2014 hasta 2023. Autor María Paula Naranjo Programa Digital BusinessESIC Business & Marketing School – Campus Medellín, Colombia Sigue explorando Artículos relacionados
Business Intelligence, una herramienta para la toma de decisiones
Inicio › Blog+ › Artículo Artículo Business Intelligence, una herramienta para la toma de decisiones Compartir artículo Actualmente en el mundo empresarial, la competitividad no se fundamenta en los precios, realmente se trata de quién haga un mejor trabajo de innovación de la manera más ágil, entienda la demanda del mercado y conozca mejor a sus clientes y prospectos. La innovación se da por una decisión que se toma dentro de la empresa, es decir, quien tenga la capacidad de tomar las decisiones correctas en el menor tiempo posible, innova más rápido, de esta forma, consigue posicionarse mejor que la competencia. Pero ¿cómo una empresa optimiza el tiempo que tarda para la toma de decisiones y automatiza la organización de la información que necesita para lograrlo? La respuesta a esta pregunta se encuentra en el BI, como se suele llamar al Business Intelligence. Más adelante se hablará de una forma de implementar y entender el BI en las empresas, para mejorar el manejo de la información en la toma de decisiones estratégicas. El BI se puede ver como el proceso en el que intervienen personas y sistemas con la meta de obtener, recopilar, analizar y presentar la información que soporte de mejor forma la toma de decisiones de negocio. En un mundo donde la única constante es el cambio, una manera de sobrevivir, es caminar hacia él; por lo tanto, si las empresas no se adaptan a las tecnologías que aportan a la automatización de procesos para la toma de decisiones, a largo plazo podría irles tan mal que terminarán en quiebra o peor aún, desaparecerán. Existen muchas empresas que aún no conocen o entienden la importancia de tener un almacenamiento de datos funcional; entendiéndose como “funcional”, una plataforma que almacene los datos que se recopilan con el objetivo de implementar estrategias que ayuden a fidelizar y atraer la mayor cantidad de clientes posible. Para esto existe el Business Intelligence (BI), el cual ayuda con el almacenamiento y agrupación de los datos que adquiere una empresa para que sean útiles y sirvan para generar estrategias. ¿Cómo una empresa que ya tiene una base de datos utiliza el BI como herramienta para la formulación de estrategias de mercadeo? El primer paso para generar una estrategia es planteándose un objetivo, porque se podría tener un dato, pero si no se sabe qué hacer con él, si no existe una meta planteada anteriormente, un dato solo será eso. Por lo tanto, una empresa debe comenzar por establecer objetivos. Después de tener un norte claro, se busca la forma de obtener los datos, puede ser de primera mano mediante entrevistas o encuestas, todo dependiendo de los objetivos; o, de segunda mano, con información que ya tenga la empresa como por ejemplo las bases de datos ya existentes mencionadas anteriormente. El siguiente paso es definir los datos encontrados, transformándolos en información útil, esto se puede lograr filtrando los datos y recolectando solo los que sean relevantes para la finalidad. Posteriormente, la información que se obtiene de la definición de datos se debe convertir en conocimiento, es decir, en algo que se entiende después de la información recopilada, un análisis lógico del dato definido y lo que está ocurriendo, una contextualización, esta contextualización da paso a la sabiduría, que sencillamente es la lógica de entender qué decisión tomar en determinado contexto. La Inteligencia de Negocios debe entenderse de esta forma inicialmente para comprender realmente cómo funciona, y luego recurrir a plataformas que automaticen este proceso y almacenen datos de manera estratégica y organizada como por ejemplo Tableau, Qlikview, Qlik Sense o Power BI. Para concluir, existen empresas que no dimensionan la capacidad que tienen de recopilar datos y la forma en la que podrían crecer utilizándolos de manera inteligente y entendiendo al menos la simpleza de un pequeño modelo de BI. Con la definición de objetivos y encontrando la manera de obtener los datos necesarios para alcanzar esos objetivos, se pueden crear estrategias que vayan acorde a lo que ya se sabe que necesita el mercado. Autor Valeria Montoya Botero Programa Digital BusinessESIC Business & Marketing School – Campus Medellín, Colombia Sigue explorando Artículos relacionados